AI生成漫画分镜表的可行性
AI技术已能辅助生成漫画分镜表，主要通过分析剧本自动生成画面布局建议。其实现依赖自然语言处理与图像生成模型的结合，例如将文本描述转化为分镜格子内的构图、角色姿态和景别设计。
核心优势体现在效率提升与创意辅助层面。系统能快速生成多个分镜方案，缩短前期构思时间。通过算法推荐镜头角度和画面节奏，为创作者提供视觉参考。部分工具支持实时修改，允许调整角色位置或更换画面风格。
技术局限集中在叙事逻辑与风格一致性。AI对剧本深层情感和伏笔呼应缺乏理解，可能导致分镜间连贯性不足。自动生成的画面容易出现肢体扭曲、构图失衡等问题。在需要强烈个人艺术风格的创作中，AI输出容易呈现模板化特征。
目前该技术更适合作为创作辅助工具，而非完全替代人工。职业漫画家多利用AI完成初步分格布局或背景生成，核心的人物情绪表达和戏剧性镜头仍依赖人工判断。随着多模态模型发展，未来系统可能在动态分镜和跨页构图方面取得突破。
