AI修复老漫画模糊画面的能力
AI技术能够有效修复老漫画的模糊画面。通过深度学习算法，分析图像特征，实现画质提升。
核心优势在于处理效率与细节还原。传统方法依赖手动调整，耗时长且效果有限。AI模型经过海量数据训练，可自动识别线条轮廓、补充缺失像素、平衡色彩色调。例如，对抗生成网络能锐化边缘结构，超分辨率技术可倍增图像分辨率，将低清素材转化为高清版本。
实际应用已取得显著成果。部分软件具备智能去噪功能，消除纸张霉斑或印刷网点；还能修正变形画面，恢复原始构图。早期黑白漫画经处理后，线条更清晰，背景更干净。彩色作品可通过色彩重建算法，还原褪色部分。
技术仍存在一定局限性。若原图损坏严重，如大面积污损或撕裂，AI可能无法完全修复。算法可能过度平滑细节，使笔触失去手绘质感。不同风格漫画需针对性训练模型，否则会产生不自然的人工痕迹。
目前主流工具如Topaz Gigapixel、ESRGAN等均提供漫画增强功能。用户上传图像后，系统自动处理，生成优化版本。这一技术为漫画数字化保存提供新途径，让经典作品以更精美形式流传。
