AI生成动漫分镜表的现状
AI技术已经能够自动生成动漫分镜表，其实现方式主要基于深度学习模型。这些模型通过分析海量动漫作品、剧本和分镜图数据，学习其中的构图、角色姿态、场景转换等规律。用户输入剧本或情节描述后，AI可以快速生成对应的分镜画面草图和基础分镜表，标注镜头类型、角色动作等要素。
AI生成分镜的核心优势在于效率提升与创意辅助。它能在极短时间内提供多种视觉方案，帮助创作者打破思维定式，探索更多构图可能性。同时，AI能自动处理分镜表的格式填充，减少重复劳动。
技术仍存在明显局限性。AI生成的分镜往往缺乏导演意图、情感张力和叙事逻辑性，画面细节可能不合理，需要人工大量调整修正。它无法完全替代分镜师的艺术创造力和对故事节奏的精准把控。
目前，AI分镜生成更适合作为前期 brainstorming 的工具，或用于低成本快速预览。人机协作模式更为可行——由AI提供基础方案，艺术家在此基础上进行艺术化加工和优化。
这项技术的发展依赖于更高质量的训练数据和算法的持续优化。未来，随着多模态模型的进步，AI生成分镜的准确性和实用性有望进一步提高。
