能生成漫画分镜故事板的AI工具
目前，有多类AI工具能辅助生成漫画分镜故事板，它们主要通过文本理解和图像生成技术实现。
在专业图像生成模型中，Midjourney和Stable Diffusion是核心工具。它们能根据详细文本描述，直接生成具有特定风格、构图和角色姿态的画面。用户通过精确提示词，可以控制镜头角度、人物表情、场景氛围等分镜关键元素。一些专门为动漫风格优化的模型，如Anything系列，能产生更符合漫画需求的图像。
另一类是集成化的工作流工具或平台。例如，Storyboarder等软件开始尝试整合AI功能，能够快速将脚本转化为视觉草图。Comicgen或特定在线AI服务则允许用户生成连贯的角色并保持其形象一致，这对于故事板中角色的连续呈现至关重要。
使用这些工具的方法是：从文字脚本出发，构思每个分镜画面的具体描述，包括场景、人物动作、镜头类型。然后将这些描述输入AI工具，生成候选图片，再进行筛选和排序。对于需要多格连续画面的故事板，需要分多次生成并利用“种子”值或角色一致性技术来维持画风和角色的稳定。
这些工具的优势在于能快速将想法视觉化，提供丰富的视觉灵感，大大缩短前期构思的时间。创作者可以探索在传统手绘中难以快速实现的复杂构图或特殊视角。
然而，当前技术也存在局限。AI对复杂、精确的连续动作分解能力仍较弱，生成的人物在不同画面中容易产生形象不一致的问题。画面的细节，如手部结构，可能仍需人工修正。
有效使用这些工具需要将AI视为强大的辅助，而非完全替代。创作者需要提供清晰、专业的指令，并结合自己的艺术判断对生成结果进行筛选、修改和整合，才能制作出真正符合叙事需求的漫画分镜故事板。
