AI短剧人物形象生成工具还原度对比
目前主流工具中，Midjourney在人物形象还原度方面表现突出。其基于扩散模型的技术架构能精准捕捉文本描述中的面部特征、服饰细节和光影效果，生成图像与预设形象匹配度较高。特别是在处理亚洲人像时，最新版本已显著改善了过去五官失真的问题。
Stable Diffusion通过LoRA模型定制功能可实现更高精度的角色还原。用户通过投喂20-30张角色多角度照片，即可训练出专属模型，后续生成能保持统一面部特征。这个方案特别适合需要长期固定角色的连续剧创作。
DALL-E3在理解复杂文本描述方面具有优势。当输入包含“90年代港风卷发”“琥珀色瞳孔”等细节要求时，能准确呈现这些特征。但其生成结果的风格一致性需要通过提示词工程加强。
新兴工具Leonardo.ai的实时画布功能允许创作者通过简单素描即时生成配套形象，对需要快速调整服装配饰的场景很有帮助。该工具在保持角色基础特征不变的前提下，可快速生成不同姿态的版本。
实际使用建议结合工作流程：角色设计初期用Midjourney快速探索方向，确定形象后通过Stable Diffusion训练专用模型保证后续一致性。注意提供包含多角度、多光影的参考图集，并善用“负面提示词”排除不想要的特征，这样能显著提升生成质量。
