AI短剧场景天气效果工具选择
真实客观评估晴、雨、夜天气效果，关键在于工具能否精准模拟物理光影与粒子系统。目前主流工具各有侧重，需结合项目需求匹配。
RunwayML在雨景生成上表现突出，其粒子引擎能模拟雨滴落地的动态涟漪与表面湿润感，光线折射处理自然。晴日场景中，Midjourney对云层体积感和阳光漫射的渲染较逼真，但需通过“sunlight flare, volumetric clouds”等提示词精细控制。夜景方面，Stable Diffusion配合ControlNet插件可精准维持构图稳定性，月光漫反射与人工光源的冷暖对比层次分明。
专业级工具Unreal Engine 5的实时全局光照系统，能通过物理参数直接调整大气湿度、云量密度，实现昼夜无缝转换。但操作门槛较高，适合有技术团队的长期项目。新兴工具Pika在动态天气转场上较流畅，如晴转雨的渐变过渡自然，不过细节纹理仍需后期强化。
选择标准应聚焦三点：物理模拟精度、素材库丰富度、参数可控性。测试阶段建议用混合方案——基础效果用RunwayML快速生成，复杂光影用UE5微调。注意避免过度依赖单一工具，多层级工具组合往往能突破技术瓶颈。
