支持动漫角色动作生成的AI工具
当前，多款AI工具能够辅助生成动漫角色动作，主要通过文本描述或图像输入驱动角色模型。这些工具在效率与创意构思上展现出显著优势。
一类主流工具是3D角色动画生成平台。例如，DeepMotion Animate允许用户上传视频，通过视频驱动3D角色生成相应动作，其动作捕捉技术成熟，能生成流畅的物理模拟动画。而Cascadeur则借助AI辅助调整角色姿态与物理轨迹，特别擅长处理复杂的高难度动作，如跳跃与打斗，对专业动画师极具价值。
另一类是基于扩散模型的图像生成工具。例如，Stable Diffusion配合ControlNet扩展（如OpenPose），能依据姿态骨架图生成特定动作的动漫角色。这种方法灵活性高，能快速产生大量静态动作概念图，非常适合前期角色设定与分镜构思。
在具体应用中，这些工具也面临一些挑战。3D方案对角色模型绑定有较高要求，而2D图像生成在动作连贯性上存在局限，难以直接输出长序列动画。用户需根据项目需求，在生成质量、可控性与制作成本之间做出权衡。
