AI漫画制作的画质提升技巧
提升AI漫画画质需从输入、处理、输出三方面入手。
提示词精确描述是基础。需具体定义角色外貌、服饰细节、场景光影、构图视角。例如，“特写镜头，赛博朋克少女，霓虹光影，复杂机械臂，电影级质感”比“一个女孩”生成质量显著更高。
高质量模型与Lora应用至关重要。选择针对动漫优化的基础模型，配合画风Lora，能稳定输出特定风格。适当调整采样步数与CFG值，可平衡创造力与稳定性。
迭代优化流程必不可少。采用“低分辨率生成→选取优秀结果→高清修复/放大”流程。利用Tile模型进行分块放大，能有效补充细节，避免内存溢出。
后期精修处理弥补AI不足。在专业软件中手动修正面部畸变、添加高光阴影、增强线条锐度。合理运用锐化、色彩调整工具，使图像更具冲击力。
素材管理与数据训练是进阶手段。整理个人绘画数据集，通过Dreambooth等方法微调模型，使AI更贴合个人创作需求。
画质提升是系统工程，需综合运用上述技巧，通过持续调试获得理想效果。
