AI漫画制作的技术难点
AI漫画制作是一项复杂的任务，其技术难点主要集中在几个核心层面。
连贯性与逻辑性的维持是首要挑战。漫画是由多格画面构成的叙事艺术，要求角色、场景和情节在不同画格中保持高度一致。当前AI模型在生成单张图像方面表现出色，但在处理连续画面时，难以保证角色外观、服饰细节、光影效果的稳定统一，容易出现“角色漂移”现象，破坏故事的连贯性。
构图与分镜的叙事能力是另一大难点。漫画的灵魂在于通过画面布局和分镜来讲述故事、传达情绪。这需要AI不仅能理解文字指令，还要具备视觉叙事和导演思维，能够自动规划景别、视角和画面间的动态关系。目前AI在理解复杂叙事逻辑和生成富有表现力的分镜方面能力仍然有限。
艺术风格的精确控制同样困难。创作者往往希望作品具有独特且统一的画风。虽然AI可以模仿多种风格，但精确复现特定艺术家的笔触、线条特色，或实现一种全新的、高度定制化的风格，其可控性和精细度仍有待提升。
最后，文本与图像的深度融合是关键。漫画中的对话框、拟声词等文字元素是画面的有机组成部分。AI需要将文字生成、布局设计与图像内容无缝结合，确保其既符合视觉美学又不干扰叙事流程，这涉及跨模态的深度理解与协同生成。这些难点共同构成了AI漫画制作走向成熟应用的主要障碍。
