AI模仿古风漫画画风的技术实现
目前AI已能高度还原古风漫画特征。其核心原理是通过对数千张古风漫画作品进行深度学习，提取线条勾勒、水墨晕染、人物造型等关键视觉元素。例如，生成对抗网络能精准捕捉衣纹的飘逸笔触和背景的留白意境。
优势方面：AI可快速生成符合传统审美的画面，如飞天髻、交领襦裙等典型元素还原度达87%以上。通过参数调整还能实现不同朝代风格的融合，比如将唐代丰腴美与宋代清瘦感结合。在场景构建上，能自动保持山水画中的平远构图与墨色层次。
技术局限：对复杂叙事性构图仍存在理解偏差，例如多人物互动时容易出现肢体逻辑错误。在模仿手绘质感时，笔触的随机性可能显得机械，需要后期人工修饰。部分特殊技法如绢本皴染的肌理还原尚不完善。
当前主流平台如Midjourney V6已内置“墨韵”“浮世绘”等古风参数，用户输入“工笔白描”“敦煌色系”等指令即可生成相应作品。部分专业工具还支持线稿自动上色功能，能智能匹配传统矿物颜料色彩。
实践表明，AI辅助创作可使古风漫画产出效率提升3倍，但核心审美仍需人工把控。未来随着多模态模型发展，对《山海经》等典籍的视觉化再现将更为精准。
