AI在漫画线稿瑕疵修复中的应用
AI技术能够自动修复漫画线稿的瑕疵，主要通过深度学习模型实现。其核心是利用训练数据学习线条特征，对断裂、抖动或杂点进行智能修正。
AI修复线稿的关键优势在于效率与一致性。传统手动修补耗时且依赖画师经验，而AI能批量处理，快速完成初步清理。例如，生成对抗网络（GAN）可模拟完整线条路径，自动连接断裂处并平滑锯齿边缘。卷积神经网络（CNN）则能识别并移除无关噪点，保持线条纯净。
技术实现依赖高质量数据训练。模型需学习大量完美线稿与含瑕疵样本的对应关系，从而泛化到新作品。部分工具允许用户调整参数，如线条粗细容差，以适应不同画风。
然而，AI仍有局限性。复杂交叉线条或艺术风格化瑕疵可能被误判，导致细节丢失。此时需人工介入微调。
当前应用已集成至专业软件，如Clip Studio Paint的自动补正功能，或独立AI工具通过笔触预测辅助绘图。这些技术显著降低基础作业负担，让创作者更聚焦于创意表达。
