AI在电力巡检中的安全可靠应用
AI在电力巡检中的应用，安全性与可靠性体现在多个方面。基于计算机视觉的无人机自动巡检是典型代表。系统通过高清摄像头与红外传感器采集设备图像，AI算法精准识别绝缘子破损、导线异物、部件发热等隐患。这种方式避免了人工登塔作业的风险，提升了巡检人员安全性。
数据分析与预测性维护是另一关键应用。AI对历史运行数据与实时监测数据进行挖掘，建立设备故障预测模型。系统能提前预警潜在故障，如变压器油色谱异常、断路器机械特性变化，使维护从“定期检修”转向“预测性维护”，有效防止突发停电，提升电网运行可靠性。
在数据安全层面，应用本地化部署的AI模型与边缘计算技术是关键。巡检数据在设备端或企业内部服务器处理，减少了敏感数据在公共网络传输的风险，保障了电力基础设施信息的安全性。
AI驱动的机器人巡检也在变电站等场景发挥作用。巡检机器人搭载多种传感器，沿预定路线自主巡逻，准确读取仪表数据，并通过AI判断设备状态。这种方式实现了全天候、高频率的自动化监测，减少了人为因素导致的漏检或误判。
这些AI应用通过标准化流程与客观算法决策，显著降低了因人员经验差异或疲劳带来的不确定性，使巡检结果更统一、可信。AI技术正成为保障电力系统安全稳定运行的重要支撑。
