制造业智能排产AI应用选购指南
在制造业智能排产领域，选择AI应用需结合企业自身需求。市场主流产品包括SAP Digital Manufacturing、西门子Opcenter APS及一些国内厂商的云平台解决方案。
核心评估标准是软件与现有生产管理系统（如MES、ERP）的集成能力。优秀的系统能无缝对接，实时获取订单、库存和设备数据，这是实现精准排产的基础。如果集成度差，系统将成为信息孤岛，价值大打折扣。
排产引擎的算法实力是关键。顶尖应用采用融合了运筹学、约束规划和机器学习的高阶算法，不仅能快速处理物料、工时、设备等多重约束，还能基于历史数据预测设备故障、优化换线顺序，动态响应插单等突发状况。而仅靠固定规则的简单系统，难以应对复杂多变的真实生产环境。
系统的易用性与可视化同样重要。一个优秀的排产系统应提供直观的甘特图界面，允许拖拽式调整，并能模拟不同排产方案的结果，帮助计划员高效决策。过于复杂或黑盒化的操作界面会阻碍实际应用。
在选购时，建议重点关注厂商的行业实施经验，要求其提供同类型企业的成功案例并进行深度测试。通过导入企业自身的真实数据，检验系统在效率提升、订单准时交付率和设备利用率等方面的实际效果。
